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大数据解析平台_大数据行使工夫_海量治理-海潮

  

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  支撑超大规模集群的稳定运行,支持资源合理按需分配,任务智能化调度,服务实时监控和自愈。

  满足针对超高并发、源源不断、快速产生的海量数据进行实时的计算和多样化逻辑处理,实现实时数据的毫秒级处理。

  支持多种作业类型,包括离线处理作业、关系型分析查询作业、机器学习作业、图处理作业等。

  满足针对多维数据的多表交叉查询,利用分布式、内存计算等技术,突破关系数据库在百亿行级数据规模下的性能瓶颈,实现海量数据规模的多表交叉查询实现、准实时响应。

  HDInsight基于 Hadoop 开源框架开发,集成Hadoop生态MapReduce、Hive、Spark等20+主要组件,可便捷、快速地处理数字营销、数据分析、商业智能、科学模拟等领域TB甚至PB级的海量数据。

  集成MapReduce与Spark双数据处理引擎,极大提高数据运算处理效率。

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  满足海量异构数据的集成和统一存储,不同来源、归属的数据通过统一大数据平台进行汇集,不同部门或组织可以在权限控制的基础上共享存储资源和计算资源,并且支持数据资源的开放和共享。

  提供用户认证、用户权限(数据访问权限、服务组件使用权限)和数据加密等一系列安全机制。集群在响应用户请求时,对用户身份进行认证;同时校验用户是否有权限访问数据以及是否有权限使用该服务组件。另外,HDInsight服务还提供数据加密能力,确保数据安全。

  提供数据抽取转化加载能力,可采集非结构化、半结构化和结构化数据,并集成到HDInsight服务提供的存储介质中或第三方中间件。

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  支持MapReduce、Spark、Storm等多种开源计算框架,可实现批量计算和实时计算,并支持对计算结果极速查询。

  与分布式文件系统、非关系型数据库及传统数据库无缝集成,支持不同存储场景。

本站文章于2019-10-03 17:12,互联网采集,如有侵权请发邮件联系我们,我们在第一时间删除。 转载请注明:大数据解析平台_大数据行使工夫_海量治理-海潮

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